Viernes, 19 de Abril 2024

Un algoritmo de Google puede detectar insuficiencia renal

El algoritmo de DeepMind podría detectar la enfermedad 48 horas antes de que los médicos detecten los síntomas

Por: SUN

De acuerdo con un artículo publicado por la revista Nature, el algoritmo de DeepMind predijo correctamente 90% de las lesiones renales que analizó. EL INFORMADOR/ ARCHIVO

De acuerdo con un artículo publicado por la revista Nature, el algoritmo de DeepMind predijo correctamente 90% de las lesiones renales que analizó. EL INFORMADOR/ ARCHIVO

La tecnología avanza día con día y gracias a esta se pueden hacer varios descubrimientos que pueden ayudar a los médicos a detectar enfermedades rápidamente.

DeepMind, la compañía de inteligencia artificial perteneciente a Google ha creado junto con el Departamento de Asuntos de los Veteranos de Estados Unidos (VA) un algoritmo que permite detectar enfermedades renales 48 horas antes de que los doctores detecten síntomas de este padecimiento.

De acuerdo con un artículo publicado por la revista Nature, el algoritmo de DeepMind predijo correctamente 90% de las lesiones renales que analizó. Por desgracia, las personas que padecen este tipo de enfermedades requieren diálisis y de acuerdo con la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos, cerca de dos millones de personas al año mueren a causa de una enfermedad renal.

Estos resultados entrenaron al algoritmo para poder detectar insuficiencia renal dos días antes de que los doctores puedan diagnosticar la aparición de esta enfermedad.

Además, DeepMind también cuenta con un asistente móvil llamado Streams el cual fue evaluado por investigadores de la University College de Londres. Esta herramienta permitió a los médicos revisar casos urgentes en 15 minutos y no en horas.

Por si fuera poco, los doctores usando esta app solo omitieron el 3% de los casos con insuficiencia renal en comparación con el 12% que pierden al no usar la aplicación.

Junto con el algoritmo y Streams, DeepMind espera tener mejoras en la medicina y proporcionarle a los especialistas y a los pacientes una mejor atención y prevención de enfermedades que provocan la muerte de millones de personas.

NM

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