En busca de un pronóstico certero ante las catástrofes

CIUDAD DE MÉXICO.- El territorio nacional cuenta con más de dos mil volcanes, 15 de ellos considerados activos y peligrosos para las comunidades aledañas, como el caso de el Popocatépetl, el Pico de Orizaba o del Fuego de Colima.

Las características sísmicas que acompañan a las zonas volcánicas hacen pertinente el uso de tecnología que ayude a la prevención de catástrofes donde se ponga en peligro vidas humanas.

Es por ello que la Facultad de Telemática de la Universidad de Colima (UCOL) realiza un trabajo basado en redes neuronales artificiales y técnicas de web semántico sobre datos volcano-sísmicos, con el fin de crear un programa confiable que clasifique señales volcánicas en primera instancia.

Al respecto el doctor Jorge Rafael Gutiérrez Pulido, líder de la investigación, explicó que a partir de datos proporcionados por el observatorio vulcanológico de la UCOL, la red neuronal artificial ha permitido discriminar o validar eventos de acuerdo a familias (grupos) que usan los propios vulcanólogos, como son: evento normal, constante o mayor explosión.

En la actualidad, la red neuronal ensaya con la actividad que registró el volcán de Colima en el 2002, y de manera eventual se podría predecir la actividad sísmica de un volcán.

“Lo que buscamos es conjuntar estas técnicas con el conocimiento de los expertos y los resultados para generar una base de conocimiento que adyuve con la toma de decisiones”, explicó el también catedrático de la UCOL.

Con la información generada, se organizaría dicho conocimiento de actividad volcánica con el uso de las técnicas del web semántico y preparar notificaciones sobre los eventos volcánicos, en el caso específico de Colima.

Se espera que los programas de computadora, conocidos también como agentes de software, se encarguen de manera automática de tomar decisiones y enviar alertas a las autoridades correspondientes.

Lo anterior, con el uso previo de la base de conocimiento generada con la red neuronal artificial y con la ayuda de expertos, en este caso de vulcanólogos de la UCOL, quienes trabajan en este proyecto.

Si bien, las redes neuronales artificiales y la semántica ya se usan en otras áreas de investigación, la propuesta de la Facultad de Telemática de la Universidad de Colima resulta un elemento novedoso en el área de vulcanología, con el fin de hacer predicción, pues en la actualidad no existe un modelo capaz de pronosticar eventos con toda precisión.

“La propuesta podría acercarnos a tratar de predecir este tipo de fenómenos y compartir la información con instancias involucradas en la prevención de siniestros de situaciones críticas, con la finalidad de alertar a las autoridades competentes y a la sociedad en general”, puntualizó. (Agencia ID)