La inteligencia artificial desempeña un papel clave en el fortalecimiento de la seguridad durante los viajes solicitados mediante aplicaciones. En DiDi, distintos modelos tecnológicos, identificados con nombres de dioses griegos, permiten reconocer patrones de comportamiento, identificar anomalías y emitir alertas que facilitan la intervención de equipos humanos y, cuando es necesario, la coordinación con las autoridades.Como parte de esta estrategia, la plataforma dio a conocer un ecosistema de seguridad conformado por más de 40 herramientas diseñadas para anticipar y atender posibles riesgos en las distintas etapas de cada viaje.Entre sus principales funciones se encuentran la validación de identidad, la supervisión en tiempo real, el uso de un PIN de cuatro dígitos para confirmar el recorrido y la asistencia en vivo, que vincula los sistemas tecnológicos con personal especializado.Pablo Lamuraglia, jefe global de seguridad de DiDi, explicó que la compañía utiliza nombres de personajes de la mitología griega para identificar algunos de sus modelos de inteligencia artificial. Hércules analiza las características del viaje, los patrones de uso y el historial de la cuenta. Si detecta algo inusual, puede solicitar una verificación adicional de identidad.Clío trabaja junto con Hércules para analizar variables espacio-temporales e información histórica sobre la seguridad en determinadas zonas y horarios. Pitia, por su parte, ayuda a asignar conductores con buenas calificaciones y amplia experiencia, con el objetivo de ofrecer trayectos más seguros."La inteligencia artificial activa un algoritmo que me envía a una conductora o a un conductor con muy altas calificaciones y muchos viajes hechos, para que mi viaje sea más seguro y me sienta segura", explicó Ángela Vega, gerente de Asuntos Gubernamentales en materia de Seguridad para DiDi en Latinoamérica, al describir cómo funciona Pitia.Mientras que Temis busca impedir que personas bloqueadas por incumplir los términos y condiciones ingresen mediante perfiles falsos o cuentas secundarias.Estos modelos forman parte de un sistema que identifica anomalías como frenados repentinos, desvíos de ruta, paradas prolongadas o alejamientos de la zona de destino. Las alertas permiten que los equipos especializados evalúen si existe una situación de riesgo.El ecosistema se organiza en tres pilares: la seguridad de los usuarios, la operación de la plataforma y la colaboración con las autoridades. Sus funciones incluyen botones de emergencia, grabación de audio, reconocimiento de identidad, monitoreo en tiempo real y herramientas para compartir viajes con contactos de confianza.También existe un código PIN de cuatro dígitos que permite verificar el inicio del viaje y ayudar a confirmar que el usuario aborda el vehículo correcto.La estrategia funciona en tres etapas: antes del recorrido se realizan verificaciones y análisis preventivos; durante el trayecto se monitorean posibles anomalías, y después del viaje se revisa la información para identificar aprendizajes que permitan mejorar los modelos y los protocolos."Queremos también que la tecnología sea una lente de seguimiento de lo que pasa en tiempo real", señaló Lamuraglia al presentar el enfoque de prevención de la compañía.Cuando una alerta requiere atención, el sistema de soporte en vivo canaliza el caso a una central de emergencia disponible las 24 horas, los siete días de la semana. Un agente especializado analiza la información, define las acciones necesarias y puede contactar a los usuarios o solicitar apoyo policial.La plataforma también presentó una integración tecnológica con Axon 911 para compartir información con las autoridades en casos que lo requieran. El sistema permite consultar datos como la ubicación del vehículo en tiempo real, la velocidad y las características del automóvil. La empresa prevé incorporar video en vivo como una herramienta futura.De acuerdo con los datos presentados durante el evento, de 3 mil millones de viajes, 17 mil activaron el soporte en vivo y en 3% de esos casos se requirió asistencia policial.Vega explicó que la información obtenida también alimenta un ciclo de mejora continua. Así, los datos recopilados después de cada viaje permiten aprender de los incidentes y ajustar tanto la tecnología como los protocolos de prevención.La propuesta combina algoritmos, equipos humanos y coordinación institucional. El reto consiste en que la detección automatizada se traduzca en respuestas oportunas, con protocolos de actuación y respeto a la privacidad de los usuarios.El sistema busca que cada viaje genere información útil para anticipar riesgos y mejorar la respuesta ante posibles incidentes. Con la inteligencia artificial como primera línea de detección y los equipos especializados a cargo de evaluar las alertas, DiDi busca fortalecer la prevención y ofrecer asistencia durante los recorridos, señaló Vega.KR
