México se consolidó como el segundo exportador a nivel mundial de infraestructura para operar sistemas de Inteligencia Artificial (IA), sólo por detrás de China, pero la adopción de esta tecnología entre las empresas mexicanas se mantiene por debajo del promedio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), de acuerdo con datos del Centro México Digital y el Banco Mundial. En el primer semestre del año, México exportó 82 mil 900 millones de dólares en servidores informáticos, según S&P Global Market Intelligence. Semiconductores, componentes electrónicos y equipo para centros de datos destacan entre los principales envíos, sobre todo a Estados Unidos. México supera a Malasia, Vietnam y Tailandia, países que durante años lideraron las exportaciones de productos utilizados para la inteligencia artificial.Este crecimiento se explica gracias a la cercanía con Estados Unidos, la ventaja arancelaria y la carrera global para contar con los productos y la infraestructura necesarios para operar sistemas basados en Inteligencia Artificial. Y Jalisco es una de las Entidades que lideran la expansión tecnológica del país, pues concentra la fabricación y el diseño de siete de cada 10 semiconductores que se producen en México, gracias a los centros y laboratorios especializados, alianzas entre el sector privado, universidades y el impulso del Gobierno del Estado.Pero el crecimiento en las exportaciones tecnológicas no se traduce en un mayor uso de la IA. Según el Centro México Digital, sólo 8% de las empresas mexicanas con 10 o más trabajadores utiliza esta tecnología. Y el promedio de los países que integran la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos alcanza 20 por ciento.El Centro México Digital relacionó esta brecha con diferencias en el acceso al talento, infraestructura y capital. Identifica que la falta de una estrategia nacional, la insuficiencia de infraestructura digital y la baja inversión en investigación y desarrollo explican la escasa adopción de esta tecnología en las empresas.El presidente de la Coparmex en Jalisco, Luis Beas Gutiérrez, asegura que impulsan el uso de la IA entre sus empresas agremiadas, pues “es una súper herramienta que tenemos que utilizar. Es una herramienta que ya está todos los días y, si no la estás utilizando en tu empresa, seguramente tu competencia sí”.El presidente del Consejo de la Red de Carreteras de Occidente (RCO), Demetrio Sodi Cortés, señaló que el Estado y la iniciativa privada deben invertir en tecnología especializada para aprovechar el tratado comercial con Estados Unidos y sofisticar las exportaciones vinculadas con la IA. Añadió que se requiere fortalecer la red carretera y garantizar energía y agua para elevar la competitividad nacional.Miguel Alcaraz Rivera, académico de la Universidad Panamericana, atribuye la falta de implementación de la Inteligencia Artificial al retraso con el que México ingresó al mercado tecnológico. Prevé un escenario positivo en el que, para 2030, 30% de las organizaciones utilizará esta tecnología en sus operaciones.Por su parte, Jaime González Briones, académico del ITESO, advierte que la IA debe implementarse en todas las cadenas productivas para lograr mejores resultados. “Es necesario conocer a detalle todas las operaciones y contar con un experto para manejar la herramienta”. Gracias a su ubicación geográfica, la alta actividad comercial en la frontera norte y sus bondades, México es un actor clave en el comercio internacional. En los últimos años, además, han crecido las exportaciones de manufactura especializada de insumos para la operación de sistemas de inteligencia artificial (IA), consolidándose en el segundo lugar a nivel mundial, solo por detrás de China, según datos del Banco Mundial. Por eso, el presidente del Consejo de la Red de Carreteras de Occidente (RCO), Demetrio Sodi Cortés, señaló que existen condiciones y oportunidades para que el país saque mayor provecho del Tratado de Libre Comercio en Norteamérica.Detalló que México exporta mayoritariamente componentes para ensamblar los sistemas de IA. El 85% de las exportaciones mexicanas llegan a Estados Unidos, mientras que el 15% de las importaciones provienen de ese país. “Somos su principal destino de las exportaciones. Y luego, de lo que exportamos a Estados Unidos, mucho de lo que exportamos trae un componente importante norteamericano. Quiere decir que lo que hay son cadenas de producción en las que el mismo producto a veces entra y sale de Estados Unidos”.Recordó que, con el nuevo tratado comercial entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), se busca priorizar el componente local de los productos de la región, a fin de acceder al libre arancel. Indicó que el resto de los impuestos que EU busca imponer a México permanecerán, pero la ventaja competitiva es que el gravamen será menor que para otros países, lo que le permitirá mantenerse como principal socio comercial.En cuanto a las exportaciones de IA, acentuó que la apuesta debe enfocarse en inversiones en productos con altas especificaciones tecnológicas. “Hacia allá va el mundo y no podemos seguir apostando a que nosotros competimos nada más porque tenemos obra de mano barata. Tenemos que empezar a invertir en sofisticar nuestra producción”.Recalcó que la inversión debe ser un trabajo conjunto entre los sectores privado y público; recordó los casos de China y Estados Unidos, donde el Estado realizó una participación importante para modernizar sus exportaciones de IA. En tanto, para México, la revisión anual del T-MEC genera incertidumbre para los inversionistas. Agregó que se debe invertir en mejorar la red carretera, así como en garantizar energía y agua para aumentar la competitividad nacional. Indicó que el costo logístico representa el 13% del Producto Interno Bruto (PIB) mexicano, contrario al 8% de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo (OCDE).“Quiere decir que nosotros nos estamos autopenalizando con un 4%, por llamarle de alguna forma, por cuánto más caro es la logística del transporte en nuestro país con el resto del mundo”. Especialistas recomiendan que las empresas integren la inteligencia artificial (IA) en sus distintas cadenas de procesos para aprovechar su potencial y obtener mejores resultados y retornos de inversión. Sin embargo, advierten que su implementación debe hacerse de manera consciente y responsable, identificando las áreas que realmente requieren esta tecnología y con el acompañamiento de expertos.Jaime González Briones, coordinador de la Ingeniería en Negocios y Servicios Digitales del ITESO, señala que, para lograr un beneficio con IA, esta “tendría que estar impactando todas tus cadenas de procesos de negocio. Si solamente la utilizas para mejorar la atención al cliente, para responder en el área de recursos humanos preguntas de los empleados o para generar contenido para redes, estás subutilizando o no le estás sacando el provecho que le podrías estar sacando a una inteligencia artificial”.Explica que primero deben identificarse los procesos y su valor, así como la información y procedimientos que maneja la empresa, un análisis que muchas compañías en México no realizan. También deben establecerse reglas para la atención al cliente y la generación de productos, además de conocer el valor de estos para proporcionar una base adecuada a la IA.“Para todo esto tiene que haber un experto dentro de la organización. Normalmente buscamos a directores, pero los expertos no necesariamente son los directores. El director o empresario dirige la operación, pero no necesariamente está metido en el día a día de lo que hacen sus empleados o sus colaboradores. Esos expertos son los que, al final, van a tener que estar monitoreando, controlando, alimentando y corrigiendo la IA”.Miguel Alcaraz Rivera, profesor investigador de la Universidad Panamericana, destaca que incorporar IA requiere tomar “una decisión consciente”, identificar las tareas que pueden automatizarse y conocer las funciones de las distintas herramientas para integrarlas a las cadenas del negocio.“Atender a clientes es algo grande donde puede pegar (la IA) en el rendimiento de una empresa. Puede empezar a atender más clientes y mucho más rápido y no dejarlos, por ejemplo, colgados dos, tres días sin contestarles”, detalla.Entre los riesgos, advierte utilizar IA donde no es necesaria, no revisar la información que genera, permitir que resultados erróneos lleguen a clientes y emplearla sin controles, lo que puede generar vulnerabilidades en la privacidad empresarial. Con el fin de aprovechar la inteligencia artificial en los procesos productivos de las empresas, la Coparmex en Jalisco incentiva el uso de esta herramienta tecnológica entre sus agremiados a través de una certificación que aborda todos los procedimientos. El presidente del organismo, Luis Beas Gutiérrez, puntualizó que las organizaciones deben apostar por implementarla dentro de la operación y conocer sus alcances.La certificación, detalló, abarca desde los primeros pasos hasta los más avanzados, por lo que puede ser aprovechada por todos los usuarios. El desconocimiento de la IA y el hecho de que las empresas mexicanas apenas adoptaron esta herramienta son algunas de las razones que explicarían que solo 8% de las organizaciones nacionales la utilicen, de acuerdo con el Centro México Digital (CMD).“Se trata de que te ayude a hacer mejor las cosas. Entonces, la invitación es a que lo hagan. Quizá, me parece que a lo mejor hay desconocimiento de la IA como tal y, a veces, pareciera que puede ser cara. Sin embargo, se puede empezar con pequeñas cosas y darla a conocer también es importante para nosotros como empresarios y como institución”.El empresario enfatizó que el potencial de la IA en Jalisco podría verse en las micro, pequeñas y medianas empresas. Apuntó que deben analizar cómo implementarla y sacar el mejor provecho. En ese contexto, uno de los retos es, precisamente, buscar la manera de que la herramienta pueda integrarse a sus operaciones.“Así como cuando buscamos que las empresas nazcan institucionalizadas desde que son pequeñitas, también buscamos que las empresas hoy empiecen a trabajar con IA. Que empiecen a preguntarle, que empiecen a dudar. Uno de los grandes ejemplos que hago en mi empresa es que siempre, a cualquier colaborador, le digo: ‘¿Ya le preguntaste a la IA? ¿Cómo le preguntaste?’, porque eso tiene que ver también”.Agregó: “Luego, ¿qué distintos niveles de IA estás utilizando y qué distintos programas de IA estás utilizando? Esto puede llevar al mismo desarrollo, pero dependiendo del nivel de empresa, nivel también de desarrollo”. CT
