¿Por qué no deberías confiar en el conteo de calorías de tu reloj inteligente?

Si confías en tu reloj inteligente para medir tu gasto energético diario, podrías estar recibiendo datos inexactos. Un nuevo estudio revela que estos dispositivos sobrestiman las calorías quemadas, una información útil si buscas ajustar tu rutina basándote en estas métricas.

La investigación, financiada por la National Science Foundation, analizó el rendimiento de dispositivos de marcas como Apple, Garmin, Samsung y Fitbit. Los científicos evaluaron a 58 hombres y mujeres de diferentes edades y pesos corporales para determinar la precisión de los algoritmos comerciales frente a mediciones clínicas.

El método detrás de la medición

Para obtener datos precisos, los participantes utilizaron máscaras faciales que miden los cambios metabólicos a través de la respiración. Durante la prueba, pedalearon en bicicletas estáticas alternando dos minutos de esfuerzo con cinco minutos de descanso, hasta completar diez minutos de pedaleo.

Mientras los voluntarios realizaban el ejercicio, los relojes inteligentes registraban el gasto energético. Al finalizar, los investigadores compararon las cifras de los dispositivos comerciales con los resultados metabólicos obtenidos por el equipo de laboratorio, encontrando discrepancias en todos los modelos evaluados.

Un margen de error del 25 por ciento

Los resultados mostraron que los relojes inteligentes sobrestimaron la quema de calorías entre un 15 y un 25 por ciento. Esta desviación ocurrió de manera generalizada, independientemente de la marca del dispositivo utilizado durante las pruebas físicas.

Ekaterina Oparina, científica del ejercicio en Barry University y coautora del estudio, explicó que las sobrestimaciones fueron mayores en personas con mayor peso corporal. Según la investigadora, esto ocurre porque los algoritmos de cálculo calórico de los relojes se desarrollaron originalmente utilizando bases de datos de individuos más delgados.

Cómo interpretar los datos de tu dispositivo

El reporte plantea un desafío para los usuarios que utilizan estas herramientas para la gestión de su actividad física. La falta de representatividad en los datos de entrenamiento de los algoritmos genera un sesgo que afecta la precisión del producto final.

Ante esta situación, los investigadores ofrecen una recomendación práctica para quienes continúan usando estos monitores de actividad. La indicación directa de Oparina es revisar el número que muestra la pantalla al terminar el entrenamiento y redondear la cifra hacia abajo por el porcentaje señalado para obtener una estimación más apegada a la realidad.

Esta nota fue creada con ayuda de inteligencia artificial y revisada por un editor.  

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OB