Empresas mexicanas adoptan la IA, pero su impacto económico aún es limitado
El estudio analizó a 163 empresas mexicanas con al menos 50 empleados. Los resultados muestran que el 55 % de las compañías consultadas emplea herramientas de IA de manera habitual
El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) continúa creciendo entre las empresas mexicanas; sin embargo, solo el 6 por ciento de las organizaciones señala haber obtenido un impacto económico significativo a partir de su implementación, de acuerdo con un estudio de Endeavor Data Unit publicado el pasado miércoles.
El informe “Mexico AI Pulse: de adopción ad-hoc a ejecución organizacional”, realizado con el respaldo de Xertica.ai, analizó a 163 empresas mexicanas con al menos 50 empleados. Los resultados muestran que el 55 % de las compañías consultadas emplea herramientas de IA de manera habitual.
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Sin embargo, esa expansión no se ha traducido todavía en una transformación generalizada de las operaciones empresariales, pues solo el 31,1 % de las organizaciones reporta una integración amplia de la IA en sus procesos de negocio y un 71 % no reconoce un valor económico concreto atribuible a su uso.
"La IA ya está presente en las organizaciones, pero todavía no forma parte de su arquitectura real. La ventaja no estará en quién adopte más herramientas, sino en quién sea capaz de integrarlas en sus datos, procesos, talento e incentivos para convertirlas en una capacidad institucional", afirmó Vincent Speranza, director general de Endeavor México.
El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit sitúa al ecosistema analizado en un promedio de 45,1 puntos sobre cien.
La mitad de las organizaciones permanece en la etapa "Explorando", apenas un 3 % alcanza la categoría "Liderando" y ninguna supera los ochenta puntos.
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Empresas han avanzado más en gobernanza que en capacidad operativa
El estudio apunta, además, a que las empresas han avanzado más en gobernanza que en capacidad operativa, toda vez que el rubro analizado de políticas y riesgo es la dimensión mejor evaluada, con 51,9 puntos.
En tanto, uso y adopción registra 31,3 puntos y solo un 12 % considera que sus datos tienen calidad suficiente para escalar soluciones de IA.
Entre las principales barreras identificadas en el estudio aparecen la ciberseguridad y la privacidad, citadas por un 64 %; la falta de talento (60,9 %), y el presupuesto (57,8 %).
Pese a esas limitaciones, un 85 % de las organizaciones reconoce una oportunidad significativa para profundizar la integración de la IA, por lo que el reporte concluye que el desafío ya no radica en convencer a las empresas de su importancia, sino en desarrollar datos, talento, infraestructura, gobernanza y procesos que permitan convertir su adopción en resultados económicos de forma sostenida y a escala.
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